I Nostri progetti

Saipem

Ottimizzare il processo di ricerca documentale grazie allo Smart Data Hub

Customer

Saipem

Industry

Energy & Utilities

Know How

  • AI & Machine Learning

Need

Saipem, azienda leader nel settore dell’ingegneria avanzata e della transizione energetica, aveva le seguenti esigenze:

  • Consentire la ricerca rapida e precisa di informazioni tra oltre 100.000 documenti distribuiti in molteplici repository

  • Estrarre insight pertinenti dai documenti, valorizzando la conoscenza aziendale sommersa

  • Integrare la soluzione con sistemi cloud (SharePoint Online) e on-premise (SharePoint On-Premise e Documentum)

  • Ridurre tempi e costi legati alla ricerca di informazioni, migliorando i processi decisionali

Solution

Dinova ha collaborato con Saipem per realizzare uno Smart Data Hub, una soluzione avanzata per la ricerca documentale basata su tecnologie di Natural Language Processing (NLP). Questo sistema ha permesso di:

  • Effettuare ricerche per concetti, evidenziando snippet di testo rilevanti

  • Automatizzare la classificazione e riclassificazione dei documenti

  • Suggerire automaticamente TAG e metadati grazie a tecniche di machine learning

  • Salvare query ricorrenti tra i preferiti per un accesso rapido

  • Gestire grandi volumi di documenti multilingue, organizzativi e tecnici, da fonti eterogenee

Who

L'azienda

Saipem è una piattaforma tecnologica e di ingegneria avanzata per la progettazione, la realizzazione e l’esercizio di infrastrutture e impianti complessi, sicuri e sostenibili. Da sempre orientata all’innovazione tecnologica, è oggi impegnata al fianco dei suoi clienti sulla frontiera della transizione energetica con mezzi, tecnologie e processi sempre più digitali e orientati sin dalla loro concezione alla sostenibilità ambientale. Quotata alla Borsa di Milano, è presente in oltre 70 paesi del mondo e impiega circa 32mila dipendenti di 130 diverse nazionalità.

Il progetto sviluppato con Dinova ha ottenuto il più importante riconoscimento in ambito di innovazione digitale vincendo i Digital360 Awards nella categoria Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

What

La sfida

Con oltre 100.000 documenti distribuiti in molteplici repository, Saipem aveva bisogno di trovare in modo semplice e veloce informazioni specifiche e di estrarre da questi insight pertinenti al contesto di ricerca, mettendo finalmente a valore la conoscenza aziendale, spesso sommersa.

Per farlo, occorreva creare una soluzione specifica per migliorare la ricerca e diffusione delle informazioni aziendali. La soluzione, in questo caso specifico, doveva essere implementata su tecnologia Microsoft Azure e capace di integrarsi con una pluralità di sorgenti documentali.

How

La soluzione

In collaborazione con Dinova, Saipem ha implementato uno Smart Data Hub per ottimizzare il processo di ricerca documentale e di informazioni in termini di pertinenza e accuratezza delle risposte. Questo permette di cercare informazioni molto specifiche all’interno di qualsiasi documento, anche in quelli che gli operatori non sanno ancora di avere a disposizione, sfruttando i più evoluti modelli di Natural Language Processing (NLP).

La soluzione progettata è:

  • multicloud
  • multipiattaforma
  • containerizzata
  • replicabile
  • scalabile

Lo Smart Data Hub riesce a gestire un grande volume di documenti organizzativi, qualitativi e tecnici come manuali e regolamenti, provenienti da numerose fonti e suddivisi in 4 tipologie in diverse lingue. I documenti supportati provengono da sistemi in cloud (come SharePoint Online) o on-premise (come SharePoint On-Premise e Documentum).

Le tecniche implementate di NLP permettono di leggere e interpretare il linguaggio naturale grazie a modelli di apprendimento automatico. La soluzione è così in grado di restituire non solo il documento più pertinente alla ricerca ma anche di evidenziare insight personalizzati relativi al concetto cercato.

Le sue principali caratteristiche avanzate sono:

  • Automazione di classificazione e riclassificazione
  • Ricerca per concetti
  • Cosine similarity
  • Suggerimento automatico di TAG e Metadati
  • Snippet di testo del concetto ricercato
  • Salvataggio delle query più utilizzate tra i preferiti.

 

Questo progetto è stato realizzato seguendo la metodologia Cloud Native DevOps ed è basato su servizi PaaS e IaaS. La roadmap di implementazione seguita è riassumibile in questi 3 step:

  • Realizzazione di un PoC di 3 mesi volto alla validazione del modello
  • Implementazione della soluzione su 3 ambienti (Dev, Test e Prod) seguendo una logica DevOps
  • Rilascio in produzione della main release
  • Continuous improving attraverso l’analisi dei key user

 

Il progetto procede per rilasci incrementali, ottimizzando la soluzione sulla base dell’esperienza utente. Il prossimo passo prevede l’introduzione delle funzionalità di text summarization e virtual assistant.

Why

Perché proprio noi?

Un nuovo modo di fare ricerca e di lavorare insieme

Lo Smart Data Hub rappresenta per Saipem un asset strategico capace di generare maggiore consapevolezza dei documenti e delle informazioni a disposizione in azienda.

Questa soluzione consente una maggiore pulizia della base dati, la rimozione dei doppioni e mette a disposizione degli operatori interi documenti da centinaia di pagine che vengono riassunti in poche righe. È aderente alle security policy di Saipem e garantisce un’esperienza di usabilità intuitiva che facilita e semplifica il lavoro degli operatori.

Grazie alla scalabilità e alla replicabilità della piattaforma, il sistema si adatta perfettamente alle esigenze specifiche dell’azienda e delle persone. La roadmap del progetto, articolata in fasi incrementali, garantisce un costante miglioramento delle funzionalità offerte.

Questo progetto testimonia l’impatto positivo dell’innovazione digitale nel migliorare il lavoro quotidiano e nel rendere le organizzazioni più efficienti e consapevoli.

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Informazioni e contatti

Scopriamo insieme come Dinova può
accompagnarti nella tua prossima sfida.